H

Hershey yapay zekayı tedarik zinciri operasyonlarında kullanıyor Yapay zeka yazılımın ötesine geçerek işin fiziksel tarafına doğru ilerliyor. Gıda üretimi ve lojistik alanlarındaki şirketler, uzun vadeli planlama değil, günlük kararları desteklemek için veri sistemlerini kullanmaya başlıyor. Bu değişim The Hershey Company'nin son strateji güncellemesinde görülebiliyor. Şirket Yatırımcı Günü'nde, kaynak analizinden tesis otomasyonuna ve dağıtıma kadar operasyonlarında yapay zeka kullanmayı planlandığını açıkladı ve işin perde arkasında nasıl işlediğine odaklandı. Hershey, yapay zekayı tedarik ve dağıtıma uygulayacak. Bu, malzemelerin nasıl satın alınacağı ve ürünlerin nasıl dağıtılacağı konusunda rehberlik etmek için veri kullanmayı içeriyor. Yatırımcı Günü materyallerinde şirket, "otomasyon ve yapay zeka destekli karar verme ile güçlendirilmiş daha hızlı, daha akıllı ve daha dayanıklı bir tedarik zinciri" inşa etmeyi hedeflediğini söyledi. Gıda ve atıştırmalık pazarlarındaki tedarik zincirleri sürekli baskı altında: Maliyetler hızla değişebilir, talep mevsime, pazara veya ürün kategorisine göre değişebilir ve perakendeciler hala malların zamanunda ve doğru karışımda geleceğini bekler. Hershey dijital planlama araçlarının işin farklı bölümlerini bağlamak için tasarlandığını söyledi. Şirket bu sistemlerin atığı azaltmak ve envanter seviyelerini iyileştirmek için tasarlandığını belirtti. Ayrıca dijital operasyonel planlamanın tedarik zincirindeki verileri bağlayabileceğini ve hizmet seviyelerini yükseltmeye yardımcı olabileceğini söyledi. Raporlamadan eyleme Hershey'nin güncellemesinin bir parçası "yapay zeka destekli karar verme" ifadesini kullanması. Şirket yaklaşımının tedarik ve teslimatı daha yakın bağlayacağını söyledi ve özel çeşitlemeler için otomatik dağıtım sistemleri kullanmayı ve pazara çıkış hızını iyileştirmeyi planlıyor. Bu, stratejiyi okumanın yararlı bir yolu. Zor bir görev, veriyi operasyonların daha hızlı veya daha az hatayla hareket etmesine yardımcı olan kararlara dönüştürmek. Hershey'ye göre yapay zeka burada daha büyük bir rol oynamaya başlıyor. Değer, operasyonların nasıl bağlandığından geliyor. Tedarik zinciri ve tesis operasyonlarında yapay zeka Değişiklikler üretim alanına da uzanuyor. Hershey, üretim verimliliğini artırmak için tesis otomasyonunu artıracağını ve operasyon modelinin daha fazla bölümünde yapay zeka kullanacağını söyledi. Değişen şey, yapay zeknın bu sistemlere nasıl uyduğu. Üretimden ayrı durmak yerine, planlama rehberliği ve yürütme desteği için kullanılan sürecin bir parçası olarak konumlandırılıyor. Bu, şirketlerin planlamayı iyileştirmesine ve koşullar değiştiğinde daha hızlı yanıt vermesine yardımcı olabilir. Girdi maliyetleri ve tüketici talebinin sık sık değişebildiği bir işte, zamanlamadaki küçük kazanlar bile önemli olabilir. Gıda ve atıştırmalık şirketleri girdi maliyetleri ve talepte sürekli dalgalanmalarla uğraşır. Kakao ve şeker gibi malzemeler hava koşullarından etkilenir