K

KPMG: İşletme kar marjı kazanımlarını yönlendiren AI ajan oyun kitabının içinde Küresel AI yatırımı hızlanıyor, ancak KPMG verileri şirket AI harcamaları ile ölçülebilir iş değeri arasındaki uçurumun hızla genişlediğini gösteriyor. KPMG'nin ilk çeyreklik Küresel AI Nabzı araştırmasının başlık rakamı açık: küresel kuruluşlar gelecek 12 ay boyunca AI'ya ağırlıklı ortalama 186 milyon dolar harcamayı planlasına rağmen, yalnızca yüzde 11'i şirket çapında iş sonuçları üreten şekillerde AI ajanlarını deva etme ve ölçeklendirme aşamasına ulaştı. Ancak temel bulgu AI'nın başarısız olduğu değil; kanıtlayanlarin yüzde 64'ü AI'nın zaten anlamlı iş sonuçları sağladığını söylüyor. Sorun, 'anlamlı' kelimesinin bu cümlede çok ağır bir yük taşıması ve artımsal verimlilik kazanımları ile marja etki eden tür bireşik operasyonel verimlilik arasındaki mesafenin çoğu kuruluş için hala önemli olması. Performans açığının mimarisi KPMG'nin raporu 'AI liderleri' (yani ajentik AI'ı ölçeklendiren veya aktif olarak işleten kuruluşlar) etiketlediği kuruluşlar ile diğerleri arasında ayırım yapıyor. Bu iki grup arasındaki sonuçlar açığı çarpıcı. KPMG International AI ve Dijital İnovasyon Küresel Başkanı Steve Chase şöyle dedi: 'İlk Küresel AI Nabzı sonuçları AI'ya daha fazla harcama yapmanın değer yaratmayla aynı şey olmadığını pekiştiriyor. Önder kuruluşlar etkinleştirmenin ötesine geçiyor, süreçleri yeniden hayal etmek ve kararların ve işin şirket genelinde nasıl aktığını yeniden şekillendirmek için AI ajanları deva ediyor.' AI liderleri arasında yüzde 82'si AI'nın zaten anlamlı iş değeri sağladığını bildiriyor. Eşleri arasında bu rakam yüzde 62'ye düşüyor. Bu 20 puanlık fark izole olarak mütevazı görünebilir, ancak neyi yansıttığını düşündüğünüzde hızla bireşir: sadece daha iyi araçlar değil, temelden farklı deva felsefelerini. Bu yüzde 11'deki kuruluşlar fonksiyonlar arasında işi koordine eden, her adımda insan aracılığı olmadan kararları yönlendiren, operasyonel verilerden şirket çapında içgörüleri gerçek zamanlıya yakın şekilde ortaya çıkaran ve anomalileri olaylara tırmanmadan önce işaretleyen ajanlar deva ediyor. BT ve mühendislik fonksiyonlarında, AI liderlerinin yüzde 75'i kod geliştirmeyi hızlandırmak için ajanları kullanıyor, eşlerine kıyasla yüzde 64. Temel kullanım durumunun tedarik zinciri orkestrası olduğu operasyonlarda bölünme